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    供熱系統(tǒng)三維仿真 熱力vr

    時間:2020-02-07 11:39:03

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    欄目:虛擬現(xiàn)實開發(fā)

    導讀:介紹了虛擬現(xiàn)實(Virtual Reality)技術及其三維建模語言VRML,闡述了虛擬現(xiàn)實技術在供熱系統(tǒng)中的應用。將供熱系統(tǒng)分為鍋爐、換熱站及居民小區(qū)三部分,對其進行分別建模,最后通過各路管道組成供熱系統(tǒng),實現(xiàn)了虛擬現(xiàn)...
    介紹了虛擬現(xiàn)實(Virtual Reality)技術及其三維建模語言VRML,闡述了虛擬現(xiàn)實技術在供熱系統(tǒng)中的應用。將供熱系統(tǒng)分為鍋爐、換熱站及居民小區(qū)三部分,對其進行分別建模,最后通過各路管道組成供熱系統(tǒng),實現(xiàn)了虛擬現(xiàn)實技術在熱工行業(yè)中應用。
    隨著城市建設的飛速發(fā)展,冬季集中供熱已成為城市現(xiàn)代化建設所采取的重要步驟。由集中供熱代替?zhèn)鹘y(tǒng)的分散供熱有助于節(jié)約能源、減少污染、提高經(jīng)濟效益,是城市建設現(xiàn)代化的一個重要標志。換熱站作為熱源廠與熱用戶之間的一個中間環(huán)節(jié),其供熱質量的好壞對改善熱網(wǎng)熱力工況,提高系統(tǒng)供熱質量起著重要的作用。我國集中供熱事業(yè)正在不斷發(fā)展,供熱面積在逐年增長,運行管理人員也在不斷增加,無疑將增大供熱成本。同時,廣大熱用戶對供熱的穩(wěn)定性及供熱質量也提出了更高的要求。

    對換熱站供熱系統(tǒng)進行優(yōu)化,使整個供熱系統(tǒng)在一個最佳工況下運行已逐漸成為目前一項迫切需要解決的任務。 本文首先對目前集中供熱的國內外發(fā)展現(xiàn)狀進行了綜述,指出集中供熱系統(tǒng)熱動態(tài)特性的研究是解決供熱系統(tǒng)“熱慣性”問題,使供熱系統(tǒng)始終保持在最優(yōu)工況下運行的關鍵。然而,集中供熱系統(tǒng)是由熱源、許多管道、換熱器和各種熱用戶構成的復雜系統(tǒng),供熱系統(tǒng)的設計方法、系統(tǒng)型式、拓撲結構、運行模式和用戶特性千差萬別,供熱系統(tǒng)的外界環(huán)境和氣象條件變化多端,采用什么樣的研究方法已成為解決供熱系統(tǒng)供熱質量問題的重要因素。

    國內外的一些學者在不斷進行著這方面的探索和研究。目前,國內外的學者們都是基于實測數(shù)據(jù)采用系統(tǒng)辨識的方法建立系統(tǒng)的動態(tài)模型,基于系統(tǒng)模型進行仿真研究,從而了解、掌握供熱系統(tǒng)的熱動態(tài)特性。 換熱站作為集中供熱系統(tǒng)中的一個中間環(huán)節(jié),在整個供熱系統(tǒng)中具有舉足輕重的作用。通過對換熱站供熱系統(tǒng)進行建模與仿真研究,了解與掌握其動態(tài)特性,對改善熱網(wǎng)熱力工況,提高系統(tǒng)供熱質量起著至關重要的作用。

    對換熱站供熱系統(tǒng)的構成、控制系統(tǒng)、控制原理以及運行調節(jié)策略分別進行了介紹,最后分析指出:由于換熱站供熱系統(tǒng)設備和建筑物有很大的熱惰性,用戶室內溫度不僅與當天的室外溫度、系統(tǒng)供、回水溫度和流量等參數(shù)有關,而且和前幾天的上述參數(shù)都有關,采用傳統(tǒng)的供熱系統(tǒng)運行調節(jié)策略,調節(jié)效果并不理想。要想更好的實現(xiàn)按需供熱,必須對供熱系統(tǒng)的動態(tài)工況進行動態(tài)調節(jié),對供熱系統(tǒng)的熱特性加以辨識,了解供熱系統(tǒng)熱惰性的大小,延滯的快慢,進而搞清以往參數(shù)對當天供熱情況的影響,得到滿足用戶室溫要求的預測調節(jié)參數(shù),從而實現(xiàn)對供熱系統(tǒng)的優(yōu)化調節(jié)。

    在深入研究了換熱站供熱系統(tǒng)工作特性的基礎上,對整個換熱站供熱系統(tǒng)建模進行了單元分割,將整個系統(tǒng)建模任務分解成換熱器過程和熱用戶過程兩個子單元系統(tǒng)建模的問題。 換熱器過程,是一個典型的熱工過程,內部機理比較復雜,從機理出發(fā)進行建模相對困難,而從控制角度來講,只要把握過程的動態(tài)特性就可以滿足要求,基于此本文采用了工業(yè)過程開環(huán)直接辨識的方法建立了換熱器的動態(tài)特性模型。

    熱用戶過程,是一個復雜的、多參數(shù)的,并伴有時滯、耦合、時變以及一定程度非線性的過程,熱用戶室溫不僅和換熱站供熱系統(tǒng)二次側供、回水溫度和流量有關,同時,還受到室外溫度、日照和風速各方面干擾的影響,采用傳統(tǒng)的建模方法,很難建立滿足要求的系統(tǒng)模型。本文采用了智能建模中的模糊辨識建模方法構建了熱用戶過程的T-S模糊模型,所構建的模型能夠很好的反映出熱用戶的動態(tài)特性,并且適用于基于模型的控制及系統(tǒng)穩(wěn)定性分析,為進一步研究換熱站供熱系統(tǒng)的優(yōu)化控制奠定了基礎。
    注:上述文章描述來源:http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=degree&id=Y1279065#,作者: 陳博通 學位授予單位: 中國地質大學(武漢)

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