網(wǎng)易vr游戲布局未來(lái)VR將會(huì)往什么方向發(fā)展 前景如何
今天小編來(lái)給大家分享一些關(guān)于網(wǎng)易vr游戲布局未來(lái)VR將會(huì)往什么方向發(fā)展 前景如何 方面的知識(shí)吧，希望大家會(huì)喜歡哦
——更多數(shù)據(jù)及分析請(qǐng)參考于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)行業(yè)市場(chǎng)需求與投資規(guī)劃分析報(bào)告》。
云VR是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用必然選擇
云VR通過(guò)將大量的本地計(jì)算移到云端，一方面省去了昂貴笨重的本地計(jì)算機(jī)，去掉了連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷、輕量和低成本;另一方面實(shí)現(xiàn)VR內(nèi)容聚合，保障版權(quán)。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，云VR解決方案將解決該痛點(diǎn)，是VR走向規(guī)模化應(yīng)用的必然選擇。
云VR性能的提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時(shí)延也提出了更高的要求，當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)還難以滿(mǎn)足，5G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率可達(dá)到10Gbps，是4G的100倍;傳輸時(shí)延可達(dá)到1ms級(jí)別，是4G的裂纖返1/50，有望助力云VR真正落地，擴(kuò)展更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
云VR助力VR產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展
盡管一體機(jī)VR設(shè)備具備了移動(dòng)便攜的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)犧牲了運(yùn)算性能，從而目前的用戶(hù)體驗(yàn)難以和PC端VR設(shè)備相比。為解決這一難題，產(chǎn)業(yè)提出了云VR的解決方案，豎尺將大量的本地計(jì)算移到云端，引入云計(jì)算、云渲染技術(shù)，并借助高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，將云端的顯示輸出和聲音輸出等經(jīng)過(guò)編碼壓縮后傳輸?shù)接脩?hù)的終端設(shè)備，從而無(wú)需本地主機(jī)。
該方案一方面省去了VR頭顯與主機(jī)之間的連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷;另一方面省去了昂貴笨重的高性能本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輕量和低成本。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，因此云VR解決方案是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用的必然選擇。云肆饑VR不僅解決了硬件端的最大痛點(diǎn)，同時(shí)也解決了內(nèi)容制作和分發(fā)環(huán)節(jié)此前VR內(nèi)容離散、無(wú)版權(quán)保護(hù)的痛點(diǎn)，云VR使得VR內(nèi)容得以聚合起來(lái)，一方面有版權(quán)保障，另一方面可以實(shí)現(xiàn)快速分發(fā)到大眾和垂直行業(yè)用戶(hù)。
CloudVR解決方案架構(gòu)分析情況
資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
——更多數(shù)據(jù)及分析請(qǐng)參考于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)行業(yè)市場(chǎng)需求與投資規(guī)劃分析報(bào)告》。
云VR是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用必然選擇
云VR通過(guò)將大量的本地計(jì)算移到云端，一方面省去了昂貴笨重的本地計(jì)算機(jī)，去掉了連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷、輕量和低成本;另一方面實(shí)現(xiàn)VR內(nèi)容聚合，保障版權(quán)。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，云VR解決方案將解決該痛點(diǎn)，是VR走向規(guī)模化應(yīng)用的必然選擇。
云VR性能的提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時(shí)延也提出了更高的要求，當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)還難以滿(mǎn)足，5G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率可達(dá)到10Gbps，是4G的100倍;傳輸時(shí)延可達(dá)到1ms級(jí)別，是4G的裂纖返1/50，有望助力云VR真正落地，擴(kuò)展更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
云VR助力VR產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展
盡管一體機(jī)VR設(shè)備具備了移動(dòng)便攜的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)犧牲了運(yùn)算性能，從而目前的用戶(hù)體驗(yàn)難以和PC端VR設(shè)備相比。為解決這一難題，產(chǎn)業(yè)提出了云VR的解決方案，豎尺將大量的本地計(jì)算移到云端，引入云計(jì)算、云渲染技術(shù)，并借助高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，將云端的顯示輸出和聲音輸出等經(jīng)過(guò)編碼壓縮后傳輸?shù)接脩?hù)的終端設(shè)備，從而無(wú)需本地主機(jī)。
該方案一方面省去了VR頭顯與主機(jī)之間的連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷;另一方面省去了昂貴笨重的高性能本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輕量和低成本。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，因此云VR解決方案是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用的必然選擇。云肆饑VR不僅解決了硬件端的最大痛點(diǎn)，同時(shí)也解決了內(nèi)容制作和分發(fā)環(huán)節(jié)此前VR內(nèi)容離散、無(wú)版權(quán)保護(hù)的痛點(diǎn)，云VR使得VR內(nèi)容得以聚合起來(lái)，一方面有版權(quán)保障，另一方面可以實(shí)現(xiàn)快速分發(fā)到大眾和垂直行業(yè)用戶(hù)。
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云VR是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用必然選擇
云VR通過(guò)將大量的本地計(jì)算移到云端，一方面省去了昂貴笨重的本地計(jì)算機(jī)，去掉了連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷、輕量和低成本;另一方面實(shí)現(xiàn)VR內(nèi)容聚合，保障版權(quán)。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，云VR解決方案將解決該痛點(diǎn)，是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用的必然選擇。
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云VR助力VR產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展
盡管一體機(jī)VR設(shè)備具備了移動(dòng)便攜的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)犧牲了運(yùn)算性能，從而目前的用戶(hù)體驗(yàn)難以和PC端VR設(shè)備相比。為解決這一難題，產(chǎn)業(yè)提出了云VR的解決方案，豎尺將大量的本地計(jì)算移到云端，引入云計(jì)算、云渲染技術(shù)，并借助高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，將云端的顯示輸出和聲音輸出等經(jīng)過(guò)編碼壓縮后傳輸?shù)接脩?hù)的終端設(shè)備，從而無(wú)需本地主機(jī)。
該方案一方面省去了VR頭顯與主機(jī)之間的連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷;另一方面省去了昂貴笨重的高性能本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輕量和低成本。
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云VR是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用必然選擇
云VR通過(guò)將大量的本地計(jì)算移到云端，一方面省去了昂貴笨重的本地計(jì)算機(jī)，去掉了連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷、輕量和低成本;另一方面實(shí)現(xiàn)VR內(nèi)容聚合，保障版權(quán)。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，云VR解決方案將解決該痛點(diǎn)，是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用的必然選擇。
云VR性能的提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時(shí)延也提出了更高的要求，當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)還難以滿(mǎn)足，5G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率可達(dá)到10Gbps，是4G的100倍;傳輸時(shí)延可達(dá)到1ms級(jí)別，是4G的裂纖返1/50，有望助力云VR真正落地，擴(kuò)展更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
云VR助力VR產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展
盡管一體機(jī)VR設(shè)備具備了移動(dòng)便攜的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)犧牲了運(yùn)算性能，從而目前的用戶(hù)體驗(yàn)難以和PC端VR設(shè)備相比。為解決這一難題，產(chǎn)業(yè)提出了云VR的解決方案，豎尺將大量的本地計(jì)算移到云端，引入云計(jì)算、云渲染技術(shù)，并借助高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，將云端的顯示輸出和聲音輸出等經(jīng)過(guò)編碼壓縮后傳輸?shù)接脩?hù)的終端設(shè)備，從而無(wú)需本地主機(jī)。
該方案一方面省去了VR頭顯與主機(jī)之間的連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷;另一方面省去了昂貴笨重的高性能本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輕量和低成本。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，因此云VR解決方案是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用的必然選擇。云肆饑VR不僅解決了硬件端的最大痛點(diǎn)，同時(shí)也解決了內(nèi)容制作和分發(fā)環(huán)節(jié)此前VR內(nèi)容離散、無(wú)版權(quán)保護(hù)的痛點(diǎn)，云VR使得VR內(nèi)容得以聚合起來(lái)，一方面有版權(quán)保障，另一方面可以實(shí)現(xiàn)快速分發(fā)到大眾和垂直行業(yè)用戶(hù)。
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云VR助力VR產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展
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該方案一方面省去了VR頭顯與主機(jī)之間的連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷;另一方面省去了昂貴笨重的高性能本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輕量和低成本。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，因此云VR解決方案是VR走向規(guī)模化應(yīng)用的必然選擇。云肆饑VR不僅解決了硬件端的最大痛點(diǎn)，同時(shí)也解決了內(nèi)容制作和分發(fā)環(huán)節(jié)此前VR內(nèi)容離散、無(wú)版權(quán)保護(hù)的痛點(diǎn)，云VR使得VR內(nèi)容得以聚合起來(lái)，一方面有版權(quán)保障，另一方面可以實(shí)現(xiàn)快速分發(fā)到大眾和垂直行業(yè)用戶(hù)。
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云VR是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用必然選擇
云VR通過(guò)將大量的本地計(jì)算移到云端，一方面省去了昂貴笨重的本地計(jì)算機(jī)，去掉了連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷、輕量和低成本;另一方面實(shí)現(xiàn)VR內(nèi)容聚合，保障版權(quán)。
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云VR性能的提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時(shí)延也提出了更高的要求，當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)還難以滿(mǎn)足，5G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率可達(dá)到10Gbps，是4G的100倍;傳輸時(shí)延可達(dá)到1ms級(jí)別，是4G的裂纖返1/50，有望助力云VR真正落地，擴(kuò)展更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
云VR助力VR產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展
盡管一體機(jī)VR設(shè)備具備了移動(dòng)便攜的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)犧牲了運(yùn)算性能，從而目前的用戶(hù)體驗(yàn)難以和PC端VR設(shè)備相比。為解決這一難題，產(chǎn)業(yè)提出了云VR的解決方案，豎尺將大量的本地計(jì)算移到云端，引入云計(jì)算、云渲染技術(shù)，并借助高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，將云端的顯示輸出和聲音輸出等經(jīng)過(guò)編碼壓縮后傳輸?shù)接脩?hù)的終端設(shè)備，從而無(wú)需本地主機(jī)。
該方案一方面省去了VR頭顯與主機(jī)之間的連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷;另一方面省去了昂貴笨重的高性能本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輕量和低成本。
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云VR通過(guò)將大量的本地計(jì)算移到云端，一方面省去了昂貴笨重的本地計(jì)算機(jī)，去掉了連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷、輕量和低成本;另一方面實(shí)現(xiàn)VR內(nèi)容聚合，保障版權(quán)。
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云VR性能的提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時(shí)延也提出了更高的要求，當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)還難以滿(mǎn)足，5G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率可達(dá)到10Gbps，是4G的100倍;傳輸時(shí)延可達(dá)到1ms級(jí)別，是4G的裂纖返1/50，有望助力云VR真正落地，擴(kuò)展更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
云VR助力VR產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展
盡管一體機(jī)VR設(shè)備具備了移動(dòng)便攜的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)犧牲了運(yùn)算性能，從而目前的用戶(hù)體驗(yàn)難以和PC端VR設(shè)備相比。為解決這一難題，產(chǎn)業(yè)提出了云VR的解決方案，豎尺將大量的本地計(jì)算移到云端，引入云計(jì)算、云渲染技術(shù)，并借助高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，將云端的顯示輸出和聲音輸出等經(jīng)過(guò)編碼壓縮后傳輸?shù)接脩?hù)的終端設(shè)備，從而無(wú)需本地主機(jī)。
該方案一方面省去了VR頭顯與主機(jī)之間的連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷;另一方面省去了昂貴笨重的高性能本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輕量和低成本。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，因此云VR解決方案是VR走向規(guī)模化應(yīng)用的必然選擇。云肆饑VR不僅解決了硬件端的最大痛點(diǎn)，同時(shí)也解決了內(nèi)容制作和分發(fā)環(huán)節(jié)此前VR內(nèi)容離散、無(wú)版權(quán)保護(hù)的痛點(diǎn)，云VR使得VR內(nèi)容得以聚合起來(lái)，一方面有版權(quán)保障，另一方面可以實(shí)現(xiàn)快速分發(fā)到大眾和垂直行業(yè)用戶(hù)。
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云VR是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用必然選擇
云VR通過(guò)將大量的本地計(jì)算移到云端，一方面省去了昂貴笨重的本地計(jì)算機(jī)，去掉了連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷、輕量和低成本;另一方面實(shí)現(xiàn)VR內(nèi)容聚合，保障版權(quán)。
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云VR性能的提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時(shí)延也提出了更高的要求，當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)還難以滿(mǎn)足，5G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率可達(dá)到10Gbps，是4G的100倍;傳輸時(shí)延可達(dá)到1ms級(jí)別，是4G的裂纖返1/50，有望助力云VR真正落地，擴(kuò)展更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
云VR助力VR產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展
盡管一體機(jī)VR設(shè)備具備了移動(dòng)便攜的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)犧牲了運(yùn)算性能，從而目前的用戶(hù)體驗(yàn)難以和PC端VR設(shè)備相比。為解決這一難題，產(chǎn)業(yè)提出了云VR的解決方案，豎尺將大量的本地計(jì)算移到云端，引入云計(jì)算、云渲染技術(shù)，并借助高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，將云端的顯示輸出和聲音輸出等經(jīng)過(guò)編碼壓縮后傳輸?shù)接脩?hù)的終端設(shè)備，從而無(wú)需本地主機(jī)。
該方案一方面省去了VR頭顯與主機(jī)之間的連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷;另一方面省去了昂貴笨重的高性能本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輕量和低成本。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，因此云VR解決方案是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用的必然選擇。云肆饑VR不僅解決了硬件端的最大痛點(diǎn)，同時(shí)也解決了內(nèi)容制作和分發(fā)環(huán)節(jié)此前VR內(nèi)容離散、無(wú)版權(quán)保護(hù)的痛點(diǎn)，云VR使得VR內(nèi)容得以聚合起來(lái)，一方面有版權(quán)保障，另一方面可以實(shí)現(xiàn)快速分發(fā)到大眾和垂直行業(yè)用戶(hù)。
CloudVR解決方案架構(gòu)分析情況
資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
——更多數(shù)據(jù)及分析請(qǐng)參考于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)行業(yè)市場(chǎng)需求與投資規(guī)劃分析報(bào)告》。
云VR是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用必然選擇
云VR通過(guò)將大量的本地計(jì)算移到云端，一方面省去了昂貴笨重的本地計(jì)算機(jī)，去掉了連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷、輕量和低成本;另一方面實(shí)現(xiàn)VR內(nèi)容聚合，保障版權(quán)。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，云VR解決方案將解決該痛點(diǎn)，是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用的必然選擇。
云VR性能的提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時(shí)延也提出了更高的要求，當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)還難以滿(mǎn)足，5G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率可達(dá)到10Gbps，是4G的100倍;傳輸時(shí)延可達(dá)到1ms級(jí)別，是4G的裂纖返1/50，有望助力云VR真正落地，擴(kuò)展更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
云VR助力VR產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展
盡管一體機(jī)VR設(shè)備具備了移動(dòng)便攜的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)犧牲了運(yùn)算性能，從而目前的用戶(hù)體驗(yàn)難以和PC端VR設(shè)備相比。為解決這一難題，產(chǎn)業(yè)提出了云VR的解決方案，豎尺將大量的本地計(jì)算移到云端，引入云計(jì)算、云渲染技術(shù)，并借助高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，將云端的顯示輸出和聲音輸出等經(jīng)過(guò)編碼壓縮后傳輸?shù)接脩?hù)的終端設(shè)備，從而無(wú)需本地主機(jī)。
該方案一方面省去了VR頭顯與主機(jī)之間的連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷;另一方面省去了昂貴笨重的高性能本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輕量和低成本。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，因此云VR解決方案是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用的必然選擇。云肆饑VR不僅解決了硬件端的最大痛點(diǎn)，同時(shí)也解決了內(nèi)容制作和分發(fā)環(huán)節(jié)此前VR內(nèi)容離散、無(wú)版權(quán)保護(hù)的痛點(diǎn)，云VR使得VR內(nèi)容得以聚合起來(lái)，一方面有版權(quán)保障，另一方面可以實(shí)現(xiàn)快速分發(fā)到大眾和垂直行業(yè)用戶(hù)。
CloudVR解決方案架構(gòu)分析情況
資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
——更多數(shù)據(jù)及分析請(qǐng)參考于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)行業(yè)市場(chǎng)需求與投資規(guī)劃分析報(bào)告》。
云VR是VR走向規(guī)模化應(yīng)用必然選擇
云VR通過(guò)將大量的本地計(jì)算移到云端，一方面省去了昂貴笨重的本地計(jì)算機(jī)，去掉了連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷、輕量和低成本;另一方面實(shí)現(xiàn)VR內(nèi)容聚合，保障版權(quán)。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，云VR解決方案將解決該痛點(diǎn)，是VR走向規(guī)?；瘧?yīng)用的必然選擇。
云VR性能的提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時(shí)延也提出了更高的要求，當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)還難以滿(mǎn)足，5G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率可達(dá)到10Gbps，是4G的100倍;傳輸時(shí)延可達(dá)到1ms級(jí)別，是4G的裂纖返1/50，有望助力云VR真正落地，擴(kuò)展更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
云VR助力VR產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展
盡管一體機(jī)VR設(shè)備具備了移動(dòng)便攜的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)犧牲了運(yùn)算性能，從而目前的用戶(hù)體驗(yàn)難以和PC端VR設(shè)備相比。為解決這一難題，產(chǎn)業(yè)提出了云VR的解決方案，豎尺將大量的本地計(jì)算移到云端，引入云計(jì)算、云渲染技術(shù)，并借助高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，將云端的顯示輸出和聲音輸出等經(jīng)過(guò)編碼壓縮后傳輸?shù)接脩?hù)的終端設(shè)備，從而無(wú)需本地主機(jī)。
該方案一方面省去了VR頭顯與主機(jī)之間的連接線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)便捷;另一方面省去了昂貴笨重的高性能本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輕量和低成本。
當(dāng)前VR行業(yè)發(fā)展面臨的主要瓶頸就在于成本和用戶(hù)體驗(yàn)的不平衡，因此云VR解決方案是VR走向規(guī)模化應(yīng)用的必然選擇。云肆饑VR不僅解決了硬件端的最大痛點(diǎn)，同時(shí)也解決了內(nèi)容制作和分發(fā)環(huán)節(jié)此前VR內(nèi)容離散、無(wú)版權(quán)保護(hù)的痛點(diǎn)，云VR使得VR內(nèi)容得以聚合起來(lái)，一方面有版權(quán)保障，另一方面可以實(shí)現(xiàn)快速分發(fā)到大眾和垂直行業(yè)用戶(hù)。
CloudVR解決方案架構(gòu)分析情況
資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
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