什么是數(shù)據(jù)可視化?

數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。

數(shù)據(jù)可視化有哪些圖表類型?

常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞云、漏斗圖、數(shù)據(jù)地圖、瀑布圖。

①柱狀圖：用于做比較。柱狀圖是最基礎(chǔ)的一種圖表，我們通過數(shù)據(jù)柱的高度來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的多少，進而比較不同數(shù)據(jù)之間的差異。數(shù)據(jù)量的大小對比對于我們來說一目了然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數(shù)據(jù)軸。

折線圖 折線圖可能是常見的可視化方式了，它可以讓用戶很直觀地按照時間維度了解系統(tǒng)的情況。系統(tǒng)中每個單一或聚合的指標(biāo)都會以一條折線在圖表中體現(xiàn)。

相似圖表：1）堆積條形圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。2）百分比堆積條形圖。適合展示同類別的每個變量的比例。3）雙向柱狀圖。比較同類別的正反向數(shù)值差異。展示數(shù)據(jù)隨時間或有序類別的波動情況的趨勢變化。

數(shù)據(jù)可視化的方法有哪些?

1、多維 可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數(shù)據(jù)。多維的展示使得效果更加多元化，滿足企業(yè)的需求。分層 分層方法用于呈現(xiàn)多組數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可視化通常展示的是大群體里面的小群體。

2、可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的工具有：Excel、報表、BI 圖表的展現(xiàn)形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點圖、?；鶊D、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。

3、顏色可視化 經(jīng)過顏色的深淺來表達目標(biāo)值的強弱和巨細，是數(shù)據(jù)可視化規(guī)劃的常用辦法，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。

4、做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示?？梢宰龀梢粋€綜合性的數(shù)據(jù)可視化看板，在看板中將數(shù)據(jù)從多維度展示，也就是第一種的綜合美觀版。

5、折線圖：折線圖是一種最常用的數(shù)據(jù)可視化方式，它可以用來表示一個變量隨時間的變化情況。在折線圖中，類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布，所有值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布。

6、數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)家工作中的重要組成部分。在項目的早期階段，你通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以獲取對數(shù)據(jù)的一些理解。

數(shù)據(jù)可視化工具主要有哪些?

數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。

思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具，做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以分析為主，提供多種數(shù)據(jù)接入方式，可視化功能強大，平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結(jié)果輸出。

）顏色預(yù)警 奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以設(shè)置顏色預(yù)警列，顏色預(yù)警更方便一眼看出問題。柱形圖的高低反映銷額的大小，而顏色的深淺則反映毛利的高低。

大數(shù)據(jù)可視化工具有很多，其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽說的數(shù)據(jù)可視化大多指狹義的數(shù)據(jù)可視化以及部分信息可視化。